El 24 de septiembre de 2024, durante la 24ª Feria Internacional DE LA Industria de China, DODGEN recibió el título de "Empresa de demostración de escenarios de inteligencia artificial de nuevos materiales con aplicaciones de Shanghai" en el Foro DE LA Cumbre de Desarrollo DE LA Industria de Nuevos Materiales de Shanghai. El evento contó con el apoyo del Ministerio de Industria y Tecnología DE LA Información DE LA República Popular de China y el Gobierno Popular Municipal de Shanghai, guiado por la Comisión Municipal de Tecnología DE LA Información y Economía de Shanghai. Gobierno Popular del Distrito de Jinshan y Federación Económica Industrial de Shanghai. El Foro tenía como objetivo promover la transformación y actualización digital e inteligente de la industria de nuevos materiales.
El tema de este foro de la Cumbre fue "Materiales de inteligencia digital · Nuevas cualidades básicas", que se centra en la aplicación de tecnologías digitales e inteligentes en la industria de los nuevos materiales y cómo impulsan la innovación integral en el diseño. investigación, producción y aplicación. El foro atrajo a numerosos expertos, académicos, académicos y empresarios de los campos de los nuevos materiales y la inteligencia artificial, que se reunieron para discutir temas de vanguardia como soluciones basadas en datos, inteligencia artificial, y desarrollo de modelos grandes, que ofrecen conocimientos prospectivos para el desarrollo de la industria de nuevos materiales.
AI empoderando nuevos talleres piloto de materiales: de "experimentación" a "aplicación"
En los procesos piloto tradicionales de nuevos materiales, la optimización de parámetros como las proporciones de materias primas, la temperatura y las tasas de flujo a menudo requiere numerosos experimentos y una cantidad considerable de tiempo, lo que lleva a largos períodos de prueba y altos costos. Al introducir la tecnología de inteligencia artificial, los resultados piloto se comparan con los datos históricos para construir conjuntos de datos, y la IA se utiliza para predecir las direcciones de optimización, generando automáticamente combinaciones de parámetros y secuencias experimentales. Este Sistema de autoaprendizaje basado en datos acorta significativamente el ciclo piloto, reduce los costos y ya no se basa en datos experimentales extensos.
DODGEN está explorando activamente el empoderamiento de los talleres piloto a través de la tecnología de inteligencia artificial. Durante el Proceso Piloto real, la IA aprende continuamente de los últimos datos experimentales y los incorpora a su modelo de algoritmo de autooptimización, creando un ciclo de retroalimentación positiva entre datos, modelos y resultados experimentales. A medida que se acumulan los datos piloto, los métodos piloto asistidos por IA se vuelven cada vez más precisos, mejorando significativamente la confiabilidad y eficiencia de la optimización del proceso.
DODGEN Pilot Base Informatización: Construyendo La Plataforma "Digital Twin of Procesos"
La construcción de informatización de la Plataforma Piloto de DODGEN se basa en el "de los procesos gemelo digital", expandiéndose en cuatro áreas principales: "Optimización inteligente", "servicios de valor agregado," "Modelado de ingeniería" y "gestión de producción ajustada."
● La "optimización inteligente" se centra en servir a la plataforma piloto en sí, utilizando Big Data industrial, inteligencia artificial y otras herramientas para ayudar a identificar las condiciones óptimas del proceso a través de sistemas informáticos.
● "Servicios de valor agregado" se basa en la dirección de "Optimización inteligente" y, bajo la premisa de los acuerdos de servicio con los usuarios, utiliza métodos como descargas de datos fuera de línea y transmisión de datos remota. Esto permiteDODGENUtilizar los datos de la operación real de los equipos de producción en el sitio del usuario para proporcionar diagnósticos de anomalías y servicios de optimización de procesos adaptados a las características de las materias primas del usuario.
● "Modelado de ingeniería" combina datos de ingeniería como dimensiones y materiales de equipos con datos de proceso, lo que permite que el gemelo digital se utilice para estimación de costos, capacitación virtual y otros escenarios, servir mejor tanto a la plataforma piloto como a los usuarios.
● "Lean Production Management" implica un análisis estadístico de los datos del proceso, combinado con datos operativos como los costos unitarios, para mejorar la relación costo-beneficio tanto para la Base piloto como para los usuarios.
La Plataforma Piloto de DODGEN esencialmente ha completado la automatización, ha logrado la digitalización preliminar a través de la tecnología de inteligencia artificial y está avanzando activamente en la informatización para, en última instancia, realizar la fabricación inteligente.
En resumen, optimización del proceso piloto impulsado por IA, cCon unidades modulares montadas en patines para módulos de proceso, no solo satisface las necesidades del desarrollo de nuevos procesos, sino que también puede continuar desempeñando un papel en futuras iteraciones tecnológicas. Este diseño escalable mejora significativamente la eficiencia del uso del equipo, ayuda a la empresa a ahorrar una cantidad considerable de tiempo y costos, y fortalece su competitividad en el mercado futuro.
La tecnología AI tiene un tremendo potencial en el desarrollo y fabricación de nuevos materiales. DODGEN está explorando activamente la aplicación profunda de la tecnología AI en procesos piloto y desarrollo de nuevos materiales, con el objetivo de convertirse en un proveedor líder de nuevas tecnologías de materiales y equipos en la industria, contribuyendo al desarrollo de alta calidad del sector de los nuevos materiales.
